qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
- 发表时间：2025-06-21 16:30:16
- 来源：
0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
推荐资讯
- 2025-06-22 17:40:16微软宣布 5 月 28 日开始下架「Microsoft 远程桌面」应用，背后原因有哪些？
- 2025-06-22 17:40:16歼20速度接近3马赫是什么水平？
- 2025-06-22 17:35:172025年，为什么很多程序员都扔掉了Mac和Linux，开始拥抱Win11了？
- 2025-06-22 17:40:16为什么很多车评人都买沃尔沃？
- 2025-06-22 17:05:16为什么中国电信的iptv一定要有网线连接！？
- 2025-06-22 17:50:16高校里那些「非升即走」后「走」了的青年教师都怎么样了？
- 2025-06-22 16:50:16如何评价张靓颖刘宇宁《九万字》?
- 2025-06-22 16:50:16为什么腾讯地图不如百度地图成功？
- 2025-06-22 17:25:16为什么男生都不喜欢173身高的女生啊?
- 2025-06-22 16:35:16上海迪斯尼为什么老是打架？
推荐产品
-
node 项目中如何使用 Node Schedule 创建定时任务？
需求描述日常开发中，我们常常会要执行一些定时任务比如定时清理 -
鱼缸能不能做到一直不换水还很清澈？
完全可以的。 我有个30x30x30cm的立方体小缸，25 -
为什么有的女生喜欢穿紧身牛仔裤？
个人觉得，女生穿牛仔裤的形式意义还是大于内容 说白了，就是审 -
有哪一个瞬间让你对女朋友彻底失望?
（不允许转载） 2025.5.27更新 看得人比较多我就更新
最新资讯